Criterio· Think
No enseñamos herramientas: construimos criterio organizativo.
Formación por perfil para que el uso de la IA sea seguro, útil y alineado con decisiones reales de negocio. El resultado es una organización que sabe cuándo usar IA, cuándo no, y por qué.
Criterio, del griego krínein: separar, juzgar.
Por qué importa
La coordinación sin control central solo funciona si cada parte tiene criterio.
Adoptar IA es conseguir que la organización se coordine decidiendo con criterio propio.
Cambia el coste del trabajo, afecta a toda la cuenta de resultados y rediseña el trabajo experto. Y exige capacidad interna por roles, un comité de IA con mandato y gestión de riesgos.
El criterio no vive aislado: la ambición y las prioridades se definen en Rumbo, el conocimiento se estructura en Orden y la ejecución se valida en Impacto.
Para quién
Diseñado para quienes desarrollan el criterio de la organización
- Direcciones de RRHH y Transformación que lideran la adopción de IA.
- CEOs que quieren construir cultura de IA, no solo comprar herramientas.
- Comités de dirección que necesitan que la organización esté preparada para lo que viene.
Lo que vemos
¿Por qué fracasan las formaciones en IA?
Enseñan a usar la herramienta, no el criterio
herramientitis
Se forma en el producto de moda, se enseña a “hacer prompts” en lugar de formar en el juicio que perdura. Cambia la herramienta, y la formación ha caducado.
Forman sin tocar las decisiones reales y sin práctica
Se inspira en la formación, pero esa inspiración se evapora al salir de la sala. No hay continuidad. Lo que no se engancha a una decisión del puesto no cambia ningún comportamiento.
Una talla para todos
one-size-fits-all
Se da el mismo contenido al CEO, a los mandos intermedios y a toda la organización. Sin una personalización al rol, la formación le sobra al de arriba y le falta al de abajo.
Forman a la persona sin cambiar el entorno
Se entrega criterio individual a una organización sin gobernanza ni capa semántica. El conocimiento choca con la fricción y nunca se vuelve capacidad.
Miden asistentes, no decisiones
vanity metrics
Se celebra cuánta gente pasó por la formación en vez de qué decide mejor. Se acumulan formaciones que no mueven la aguja.
Cinco audiencias, seis capacidades
Cada perfil ejerce el criterio de una forma distinta
El criterio es la capacidad de decidir bien sobre la IA. Lo formamos según cómo se relaciona cada perfil con ella: usar, estructurar, desplegar, gobernar o liderar.
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Usan la IA con criterio y autonomía.
- CognitivasEstructurar lo que se le pide a la IA y juzgar lo que devuelve: formular bien, detectar respuestas que no se sostienen y decidir cuándo no fiarse.
- ColaborativasHacer que el conocimiento sobre IA circule entre personas y equipos, de modo que lo que uno aprende acelere la adopción de todos.
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Construyen la capa semántica que da significado a la IA.
- LógicasDefinir cómo decide la IA dentro de un proceso: su alcance, sus límites y la interacción entre persona y máquina.
- OperativasLlevar la IA de piloto a producción y mantenerla fiable: control de desviaciones, intervención a tiempo y continuidad cuando ya opera sobre el negocio.
- ColaborativasHacer que el conocimiento sobre IA circule entre personas y equipos, de modo que lo que uno aprende acelere la adopción de todos.
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Supervisan y ajustan la IA, y la hacen escalar.
- OperativasLlevar la IA de piloto a producción y mantenerla fiable: control de desviaciones, intervención a tiempo y continuidad cuando ya opera sobre el negocio.
- ColaborativasHacer que el conocimiento sobre IA circule entre personas y equipos, de modo que lo que uno aprende acelere la adopción de todos.
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Deciden estrategia, apetito de riesgo e inversión.
- OrganizativasEstablecer quién es dueño de cada decisión y quién responde por ella, y transferir el conocimiento experto antes de que se pierda.
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Convierten la estrategia en capacidad, equipo y decisión.
- AdaptativasDiseñar la adopción para poder cambiar de modelo o proveedor sin rehacer la operación, y dirigir cuando el contexto se mueve más rápido que la estructura.
Cómo formamos
Nuestras formaciones no son clases
Son talleres que levantan la estrategia, co-creación que despliega el gobierno, sensores que diseñan cambios internos y laboratorios que activan la organización.
Activación de la IA
Red de Catalizadores
Profesionales de tu organización que se convierten en agentes internos de la transformación: descubren casos de uso en sus áreas, conectan conocimiento entre equipos y mantienen la capacidad cuando nosotros ya no estamos.
Personas que conocen a fondo el negocio de su área, con influencia natural en sus equipos y curiosidad por la IA. No necesitan ser técnicas.
Como en química, un catalizador…
- acelera la transformación sin consumirse.
- permanece después de la reacción.
- hace posibles cambios que no ocurrirían solos.
- sirve para muchas transformaciones.
AI Act, artículo 4
La capacitación en IA ya es una obligación
El artículo 4 del AI Act, en vigor desde el 2 de febrero de 2025, obliga a garantizar que el personal tenga un nivel suficiente de alfabetización en IA, según su perfil y el uso que hace de ella.
Qué tiene que poder demostrar tu organización
- Formación documentada por rol y nivel.
- Adaptada al uso real.
- Renovada al cambiar de herramienta.
- Con asistencia y materiales archivados.
En España, el Consejo de Ministros aprobó el 26 de mayo de 2026 el Proyecto de Ley para el buen uso y la gobernanza de la IA.
Cómo lo desarrollamos
En qué nos apoyamos para desarrollar Criterio
Toca cada punto para ver en qué consiste.
Alfabetización en IA
Itinerarios por perfil, guías de uso seguro y política de IA generativa. Tipos de IA (predictiva, generativa y agentes), buenos y malos usos, riesgos reales y criterio para decidir, con práctica sobre casos adaptados al sector y al rol.
Formación ejecutiva
Programas para consejos y alta dirección: criterio para diseñar y decidir sobre IA, no divulgación tecnológica. Talleres de estrategia y gobierno de IA y talleres prácticos de casos de uso para directivos.
Coaching ejecutivo para CAIO
Acompañamiento para que un perfil técnico (CTO) dé el salto a Chief Data & AI Officer, y desarrollo de liderazgo para gobernar una disciplina transversal como la IA.
Catalizadores y gestión del cambio
Co-diseño con los equipos, red de Catalizadores internos y métricas de adopción. Talleres de conocimientos de IA, levantamiento y priorización de casos de uso y construcción de pilotos.
Ingenieros del conocimiento
Formación para construir la capa semántica que da a la IA el significado del negocio: del glosario a la ontología, elicitación, gobierno del significado y operacionalización. Terminan con una capa semántica mínima sobre un dominio real.
Hablemos de cómo construir criterio en tu organización.
Puedes empezar con una Clínica de Criterio: trae un caso real y sal con un mapa de decisiones, un checklist de delegación y un prototipo.