CRITERIO es el pilar de capacitación de MUTATIA. La tecnología sin criterio ni cultura organizativa que la sostenga es inversión perdida. No enseñamos herramientas: construimos criterio organizativo.
Desarrollamos criterio por perfil: convertimos el uso de IA en una práctica segura, útil y alineada con decisiones reales de negocio. Desde el Consejo hasta los equipos operativos, con itinerarios adaptados al nivel, al sector y a los retos reales de cada organización.
El resultado no es gente que sabe usar ChatGPT. Es una organización que sabe cuándo usar IA, cuándo no, y por qué.
El criterio no vive aislado: la ambición y las prioridades se definen en RUMBO, el conocimiento se estructura en ORDEN y la ejecución se valida en IMPACTO.
PARA QUIÉN
Diseñado para quienes desarrollan el criterio de la organización
- Direcciones de RRHH y Transformación que lideran la adopción de IA
- CEOs que quieren construir cultura de IA, no solo comprar herramientas
- Comités de Dirección que necesitan que la organización esté preparada para lo que viene
SERVICIOS
Qué incluye CRITERIO
01
AI literacy
6–12 semanasItinerarios de alfabetización en IA por perfil, con guías de uso seguro y política de IA generativa. Tipos de IA —predictiva, generativa y agentes—, buenos y malos usos, riesgos reales y criterio para decidir, con práctica sobre casos reales adaptados a sector y rol.
Entregables
- Itinerarios formativos por perfil
- Guías de uso seguro y responsable
- Política de uso de IA generativa
- Evaluación de competencias pre/post
02
Formación ejecutiva
2–6 sesionesProgramas para Consejos y C-level: criterio para diseñar y decidir sobre IA, no divulgación tecnológica. Talleres de estrategia y gobierno, y talleres prácticos de casos de uso para directivos.
Entregables
- Programa formativo adaptado a nivel ejecutivo
- Sesiones de trabajo con casos reales del sector
- Framework de preguntas clave para evaluar proyectos IA
- Material de referencia ejecutivo
03
CAIO
Coaching ejecutivoCoaching ejecutivo para transformar un perfil técnico —CTO— en Chief Data & AI Officer. Desarrollo de liderazgo: del sistema operativo reactivo al creativo, para gobernar una disciplina transversal como la IA.
Entregables
- Programa de coaching ejecutivo adaptado al perfil y a la organización
- Plan de desarrollo de liderazgo: del sistema operativo reactivo al creativo
- Definición del rol de Chief Data & AI Officer y su encaje organizativo
- Acompañamiento durante la transición al nuevo rol
04
Catalizadores · Change Management
3–9 mesesGestión del cambio cultural que implica la adopción de IA: co-diseño con equipos, red de catalizadores internos y métricas de adopción. Talleres de conocimientos computacionales e IA, levantamiento de casos de uso, priorización y construcción de pilotos.
Entregables
- Plan de gestión del cambio
- Talleres de co-diseño con equipos
- Red de catalizadores internos
- Métricas de adopción y satisfacción
05
Ingenieros del conocimiento
5 módulosFormamos a los perfiles que construyen la capa semántica que da a la IA el significado del negocio: del glosario a la ontología, elicitación, gobierno del significado y operacionalización. El programa termina con una capa semántica mínima sobre un dominio piloto real.
Entregables
- Programa formativo de 5 módulos: del glosario a la ontología
- Práctica de elicitación y gobierno del significado
- Marco de operacionalización de la capa semántica
- Capa semántica mínima operativa sobre un dominio piloto real
METODOLOGÍA
Cómo trabajamos el criterio
Nuestras formaciones NO son clases. Son talleres, co-creación, sensores y laboratorios que levantan la estrategia, despliegan el gobierno, diseñan cambios internos y activan la organización.
Trabajamos sobre bases contrastadas: el ciclo de aprendizaje experiencial de Kolb, la espiral del conocimiento de Nonaka (SECI), el modelo 70-20-10 y modelos propios de innovación educativa. Aprender haciendo, sobre decisiones reales del puesto, no sobre ejemplos de laboratorio.
El marco cruza cinco audiencias con seis capacidades: criterio para USAR (toda la organización), ESTRUCTURAR (ingenieros del conocimiento), DESPLEGAR (catalizadores), GOBERNAR (dirección y consejo) y LIDERAR (CAIO), sobre capacidades cognitivas, colaborativas, lógicas, operativas, organizativas y adaptativas.
MODELO
Catalizadores internos
Los Catalizadores son profesionales de tu organización que se convierten en agentes internos de transformación de IA. Son la garantía de que la capacidad permanece cuando MUTATIA se va.
Qué hace un Catalizador
- Descubre casos de uso de IA en sus propias áreas
- Coordina conocimiento entre verticales
- Asegura que la capacidad permanece cuando MUTATIA se va
Como en química
- Aceleran la transformación sin consumirse en el proceso
- Permanecen en la organización después de la reacción
- Habilitan cambios que no ocurrirían solos
- Son reutilizables en múltiples transformaciones
Perfil ideal
Perfiles no necesariamente técnicos: conocimiento profundo del negocio, capacidad de influencia —líderes naturales— y curiosidad por la IA.
LO QUE NO FUNCIONA
¿Por qué fracasan las formaciones en IA?
Enseñan a usar la herramienta, no el criterio
Es la «herramientitis»: se forma en el producto de moda, en «hacer prompts», en vez de en el juicio que perdura. Cambia la herramienta y la formación ha caducado.
Forman sin tocar las decisiones reales y sin práctica
La inspiración se evapora al salir de la sala. Lo que no se engancha a una decisión del puesto no cambia el comportamiento.
Una talla para todos
El mismo contenido para el CEO, los mandos y toda la organización (one-size-fits-all): le sobra al de arriba y le falta al de abajo.
Forman a la persona sin cambiar el entorno
Criterio individual sin gobernanza ni capa semántica: choca con la fricción del día a día y no se convierte en capacidad organizativa.
Miden asistentes, no decisiones
Se celebra cuánta gente pasó por la formación (vanity metrics) en vez de medir qué se decide mejor.
AI ACT
La alfabetización en IA ya es una obligación legal
El artículo 4 del AI Act —alfabetización en IA— está vigente desde el 2 de febrero de 2025. No basta con formar: hay que poder demostrarlo.
Qué exige
Formación documentada por rol y nivel, adaptada al uso real de cada equipo, renovada al cambiar de herramienta, con asistencia y materiales archivados.
Qué está en juego
Sanciones de hasta 35 M€ o el 7 % de la facturación global anual.
Y en España
El Consejo de Ministros aprobó el Proyecto de Ley para el buen uso y la gobernanza de la IA el 26 de mayo de 2026. El marco español ya está en marcha.
AI literacy y Formación ejecutiva responden directamente a esta obligación: formación documentada, por rol y nivel, adaptada al uso real. ¿Hablamos?